บริการ
ระบบจับภาพเคลื่อนไหว 3 มิติเป็นบันทึกที่ครอบคลุมของการเคลื่อนที่ของวัตถุในอุปกรณ์อวกาศสามมิติ ตามหลักการของการจับการเคลื่อนไหวทางกลประเภทต่างๆ การจับการเคลื่อนไหวทางเสียง การจับการเคลื่อนไหวทางแม่เหล็กไฟฟ้าการจับภาพเคลื่อนไหวด้วยแสงและการจับการเคลื่อนที่เฉื่อย อุปกรณ์จับการเคลื่อนไหวสามมิติกระแสหลักในปัจจุบันในตลาดส่วนใหญ่เป็นเทคโนโลยีสองอย่างหลัง
เทคนิคการผลิตทั่วไปอื่นๆ ได้แก่ เทคโนโลยีการสแกนภาพถ่าย การเล่นแร่แปรธาตุ การจำลอง ฯลฯ
การจับภาพเคลื่อนไหวด้วยแสง ที่พบบ่อยที่สุดการจับภาพเคลื่อนไหวด้วยแสงตามหลักการการมองเห็นของคอมพิวเตอร์สามารถแบ่งออกเป็นการจับการเคลื่อนไหวแบบอิงจุดมาร์กเกอร์และแบบไม่ใช้มาร์กเกอร์ การจับการเคลื่อนไหวตามจุดมาร์กเกอร์ต้องใช้จุดสะท้อนแสงหรือที่เรียกกันทั่วไปว่าจุดมาร์กเกอร์เพื่อแนบกับตำแหน่งสำคัญของวัตถุเป้าหมาย และใช้กล้องอินฟราเรดความเร็วสูงเพื่อจับภาพวิถีของจุดสะท้อนแสงบนวัตถุเป้าหมาย จึงสะท้อน การเคลื่อนที่ของวัตถุเป้าหมายในอวกาศ ตามทฤษฎี สำหรับจุดหนึ่งในอวกาศ ตราบเท่าที่กล้องสองตัวมองเห็นได้พร้อมกัน ตำแหน่งของจุดในอวกาศในขณะนี้สามารถกำหนดได้โดยอาศัยภาพและพารามิเตอร์ของกล้องที่กล้องสองตัวจับได้ที่ ช่วงเวลาเดียวกัน
ตัวอย่างเช่น เพื่อให้ร่างกายมนุษย์จับการเคลื่อนไหว มักจะจำเป็นต้องติดลูกบอลสะท้อนแสงไว้ที่ข้อต่อและเครื่องหมายกระดูกแต่ละข้อของร่างกายมนุษย์ และจับวิถีการเคลื่อนที่ของจุดสะท้อนแสงผ่านกล้องอินฟราเรดความเร็วสูง จากนั้นวิเคราะห์และ ประมวลผลเพื่อฟื้นฟูการเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์ในอวกาศและระบุท่าทางของมนุษย์โดยอัตโนมัติ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยการพัฒนาของวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคนิคอื่นของจุดที่ไม่ใช่เครื่องหมายกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และวิธีนี้ใช้เทคโนโลยีการจดจำและการวิเคราะห์ภาพเป็นหลักเพื่อวิเคราะห์ภาพที่ถ่ายด้วยคอมพิวเตอร์โดยตรง เทคนิคนี้เป็นเทคนิคที่ถูกรบกวนจากสภาพแวดล้อมมากที่สุด และตัวแปรต่างๆ เช่น แสง พื้นหลัง และการบดบังอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อเอฟเฟ็กต์การถ่ายภาพ
การจับความเคลื่อนไหวเฉื่อย
ระบบจับการเคลื่อนไหวทั่วไปอีกระบบหนึ่งนั้นใช้การจับการเคลื่อนไหวของเซ็นเซอร์เฉื่อย (Inertial Measuring Unit, IMU) ซึ่งเป็นแพ็คเกจที่รวมชิปเข้ากับโมดูลขนาดเล็กที่ผูกไว้ตามส่วนต่าง ๆ ของร่างกาย การเคลื่อนไหวเชิงพื้นที่ของการเชื่อมโยงของมนุษย์ที่บันทึกโดยชิป และวิเคราะห์ในภายหลังด้วยอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ จึงแปลงเป็นข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์
เนื่องจากการจับเฉื่อยส่วนใหญ่ได้รับการแก้ไขที่จุดเชื่อมต่อเซ็นเซอร์เฉื่อย (IMU) โดยการเคลื่อนที่ของเซ็นเซอร์เพื่อคำนวณการเปลี่ยนแปลงตำแหน่ง ดังนั้นการจับเฉื่อยจึงไม่ได้รับผลกระทบจากสภาพแวดล้อมภายนอกได้ง่าย อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำของการจับเฉื่อยนั้นไม่ดีเท่ากับการจับด้วยแสงเมื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์
