บริการ
ระบบจับภาพเคลื่อนไหว 3 มิติเป็นบันทึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการเคลื่อนที่ของวัตถุในอุปกรณ์อวกาศสามมิติ ตามหลักการจับการเคลื่อนไหวทางกลประเภทต่างๆ การจับการเคลื่อนไหวด้วยเสียง การจับการเคลื่อนไหวทางแม่เหล็กไฟฟ้าการจับภาพเคลื่อนไหวด้วยแสงและการจับภาพเคลื่อนไหวเฉื่อย อุปกรณ์จับภาพเคลื่อนไหวสามมิติกระแสหลักในตลาดปัจจุบันส่วนใหญ่เป็นเทคโนโลยีสองประเภทหลัง
เทคนิคการผลิตทั่วไปอื่นๆ ได้แก่ เทคโนโลยีการสแกนภาพ การเล่นแร่แปรธาตุ การจำลอง ฯลฯ
การจับภาพเคลื่อนไหวด้วยแสง ที่พบได้บ่อยที่สุดการจับภาพเคลื่อนไหวด้วยแสงตามหลักคอมพิวเตอร์วิทัศน์ สามารถแบ่งได้เป็นการจับภาพเคลื่อนไหวแบบจุดมาร์กเกอร์ (Marker point-based motion capture) และแบบจุดมาร์กเกอร์ (Non-Marker point-based motion capture) การจับภาพเคลื่อนไหวแบบจุดมาร์กเกอร์จำเป็นต้องใช้จุดสะท้อนแสง (หรือที่เรียกกันทั่วไปว่า จุดมาร์กเกอร์) ติดกับตำแหน่งสำคัญของวัตถุเป้าหมาย และใช้กล้องอินฟราเรดความเร็วสูงเพื่อบันทึกวิถีการเคลื่อนที่ของจุดสะท้อนแสงบนวัตถุเป้าหมาย เพื่อสะท้อนการเคลื่อนที่ของวัตถุเป้าหมายในอวกาศ ในทางทฤษฎี สำหรับจุดในอวกาศ ตราบใดที่กล้องสองตัวสามารถมองเห็นได้พร้อมกัน ตำแหน่งของจุดในอวกาศ ณ ขณะนั้นสามารถกำหนดได้โดยอาศัยภาพและพารามิเตอร์ของกล้องที่บันทึกโดยกล้องสองตัวในเวลาเดียวกัน
ตัวอย่างเช่น ในการให้ร่างกายมนุษย์จับภาพการเคลื่อนไหว มักจำเป็นต้องติดลูกบอลสะท้อนแสงไว้ที่ข้อต่อและรอยกระดูกแต่ละจุดของร่างกายมนุษย์ จากนั้นจับภาพเส้นทางการเคลื่อนไหวของจุดสะท้อนแสงผ่านกล้องอินฟราเรดความเร็วสูง จากนั้นวิเคราะห์และประมวลผลเพื่อคืนการเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์ในอวกาศและระบุท่าทางของมนุษย์โดยอัตโนมัติ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยการพัฒนาของวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคนิคอีกแบบหนึ่งที่ใช้จุดที่ไม่ใช่มาร์กเกอร์ (non-Marker point) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยวิธีนี้ใช้เทคโนโลยีการจดจำและวิเคราะห์ภาพเป็นหลัก เพื่อวิเคราะห์ภาพที่ถ่ายด้วยคอมพิวเตอร์โดยตรง เทคนิคนี้เป็นเทคนิคที่ได้รับผลกระทบจากสภาพแวดล้อมมากที่สุด และปัจจัยต่างๆ เช่น แสง พื้นหลัง และการบดบัง ล้วนส่งผลกระทบอย่างมากต่อเอฟเฟกต์การจับภาพ
การจับการเคลื่อนไหวเฉื่อย
ระบบจับการเคลื่อนไหวที่พบเห็นได้ทั่วไปอีกระบบหนึ่งคือระบบจับการเคลื่อนไหวที่ใช้เซ็นเซอร์เฉื่อย (Inertial Measurement Unit, IMU) ซึ่งเป็นชิปที่รวมแพ็คเกจไว้ในโมดูลขนาดเล็กที่เชื่อมโยงกับส่วนต่างๆ ของร่างกาย โดยบันทึกการเคลื่อนไหวเชิงพื้นที่ของลิงก์ของมนุษย์โดยชิป จากนั้นจึงวิเคราะห์ด้วยอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ ซึ่งแปลงเป็นข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์
เนื่องจากการตรวจจับความเฉื่อยส่วนใหญ่ถูกตรึงไว้ที่เซ็นเซอร์ความเฉื่อย (IMU) ที่จุดเชื่อมต่อ โดยการเคลื่อนที่ของเซ็นเซอร์เพื่อคำนวณการเปลี่ยนแปลงตำแหน่ง ทำให้การตรวจจับความเฉื่อยไม่ได้รับผลกระทบจากสภาพแวดล้อมภายนอกได้ง่าย อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำของการตรวจจับความเฉื่อยยังไม่ดีเท่ากับการตรวจจับด้วยแสงเมื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์
